心理支持AI产品 (基于CBT的智能情绪陪伴) — 产品负责人
【用户洞察】结合线上问卷与访谈沉淀心理亚健康用户的典型倾诉路径，明确传统咨询在“日常记录->情绪复盘”链路上的断点，
据此定义引导倾诉 -> 模式识别 -> 情绪反馈 -> 每周小结的完整产品路径。
【数据准备】调研CBT/情绪识相关研究成果，清洗对话样本并构建适用于监督微调（SFT）的训练数据集。
【技术方案】构建基于OpenAI API的对话pipeline；设计Prompt实现“情绪-认知-行为”三元组抽取；
基于DeepSeek模型进行SFT，生成类心理咨询师反馈；用数据库+上下文记忆机制完成模式识别、自动总结、反馈建议等关键能力落地。
【体验评估】制定准确率、召回率、幻觉率等评估指标，使用A/B test对比不同LLM、Prompt以及记忆策略的输出质量，
完成模糊、矛盾、诱导输入等边界测试，提出RLHF微调、拓展RAG知识库的后续迭代方案。